本文目录一览：

• 〖壹〗、苏州凭啥成“最牛地级市
  ”?GDP曾超深圳,今排第6,仍超南京
• 〖贰〗 、高德地图发布清明出行防疫指南
• 〖叁〗
  、地图大数据如何“抗疫
  ”?
• 〖肆〗、2022苏州疫情最严重是哪个区苏州疫情分布图最新地图

苏州凭啥成“最牛地级市 ”?GDP曾超深圳,今排第6,仍超南京

估计苏州今年的GDP要超过2万亿了（2019年苏州 GDP93万亿元），是非常厉害的 ，在江苏一直排老大
，反而是南京一直在追赶它
。苏州市强在它下面的几个县级市，像昆山 、常熟
、张家港、太仓都非常厉害。因为我是搞电的 ，知道苏州的用电量就占了整个江苏省的将近四分之一 。

总部：苏州下辖县级市张家港（GDP居中国县域前列）
。经营特点：稳健增长：始终保持在中国民营企业500强前列
，未因行业波动或经营失误落榜。低调务实：创始人沈文荣财富稳定（2022年达400亿元），企业鲜少负面新闻 ，专注主业 。县域经济标杆：作为来自县城的世界500强
，打破“大城市企业垄断高端榜单
”的刻板印象
。

019年泉州全市GDP达到了99466亿元，经济总量连续21年保持全省第一 ，作为一个地级市却能取得这样的成绩
，在全国都相当罕见。

高德地图发布清明出行防疫指南

近日，高德地图与中国天气网联合发布了《2020年清明小长假出行防疫指南》 ，运用交通大数据对全国高速拥堵趋势进行了回顾与预测，并针对清明期间自驾热门目的地 、墓地祭扫等做了出行提示
，建议市民如必要出行时，遇到公园
、景区排队等情况 ，主动保持距离
，注意佩戴口罩 。

近日，高德地图与中国天气网联合发布了《2020年清明小长假出行防疫指南》
。 该指南利用交通大数据回顾与预测了全国高速拥堵趋势 ，并为清明期间自驾热门目的地和墓地祭扫提供了出行提示。 指南建议市民在必要出行时
，保持社交距离，佩戴口罩 。

错峰出行：清明假期首日（4月4日）和最后一天（4月6日）易拥堵 ，建议选取4月5日出行或早晚非高峰时段
。 路况查询：可通过“高德地图”“百度地图 ”或交通部门官方网站实时查看拥堵路段。 安全检查：提前检查车辆轮胎、刹车 、油量等
，避免途中故障 。

高德地图发布的清明出行预测显示，4月3日10时-11时为全国高速出程拥堵峰值时段。以下是具体预测内容：出程高峰时段及路段 高峰时段：4月3日上午9时-12时为全国高速出程高峰 ，其中10时-11时为拥堵峰值
。

高德地图预测2024年清明假期4月4日9-13时为高速出程拥堵高峰时段
，拥堵峰值出现在10-11时。以下为具体预测内容：全国高速拥堵特征：清明假期全国高速拥堵呈现M型特征，4月4日（首日）为出程高峰 ，4月6日（最后一日）为返程高峰 。出程高峰：4月4日9时至13时拥堵严重，10-11时达拥堵峰值
。

地图大数据如何“抗疫”?

〖壹〗
、地图大数据通过提供人口迁徙信息、实时人口流量密度 、疫情相关消息、医疗资源定位
、疫情动态追踪及专项防护功能等
，在抗疫中发挥了信息支持、决策辅助和公众防护的重要作用。以下是具体应用方式：百度地图提供迁徙大数据：百度迁徙大数据平台可展示300多个城市春运期间迁出 、迁入人口的迁徙趋势 。

〖贰〗
、通过北斗智慧防疫定位服务，所有人员的活动区域、位置信息 、健康状态均可实时在地图上显示
。对接疫情人员
、时空大数据接入 ，可给出疫情的最新态势和疫情点精确位置
，提示相关人员避开某些区域，避免感染和人员聚集。基于北斗的高精度定位服务 ，可实时对人员进行监控和管理 。

〖叁〗、信息传递现在最熟悉的就是健康码和行程码
，大数据功能可以使各个专业部门之间完成信息的传递，例如一些病例的密切接触者信息 ，次密切接触者的信息
，密切信息的协查通道和样本检测信息，病毒基因测序信息等 ，这些大数据都对我们整个疫情防控或者说正常生活是非常有帮助的
。

〖肆〗 、假期后返程高峰期到来时
，工业与三大电信运营商开始对重点城市的人员流动进行分析，为主要城市的防疫提供借鉴如北京和上海。百度地图迁移大数据平台最近为城市内旅行强度指数添加了特定值 ，用户可以直接查看所选城市的城市内旅行强度的索引结果，以更好地了解城市中人口流动的趋势并为用户完成 。

〖伍〗
、在百度地图APP中设置接收抗疫通知消息
，可按以下步骤操作：步骤1：进入个人信息设置界面登录百度地图后，在主界面点击左上角的头像 ，进入个人信息设置界面
。步骤2：进入设置界面在个人信息设置界面右上角找到形设置图标
，点击进入设置界面。

2022苏州疫情最严重是哪个区苏州疫情分布图最新地图

〖壹〗、022苏州疫情最严重是哪个区 2022苏州疫情最严重是苏州工业园区，这里是首个确诊病例出现的地方 ，从事的是进口物料工作 。本轮苏州疫情已有15家企业出现感染者
，以科技企业为主，其中苏州工业园区宝时得科技公司共有16人感染 ，而这家企业又关联多起家庭疫情。

〖贰〗 、苏州工业园区
。通过查询疫情防控显示
，截至2022年9月9日，苏州工业园区疫情最严重。这里是首个确诊病例出现的地方 ，从事的是进口物料工作 。本轮苏州疫情已有15家企业出现感染者
，以科技企业为主，其中苏州工业园区宝时得科技公司共有16人感染 ，而这家企业又关联多起家庭疫情
。

〖叁〗
、姑苏区：沧浪街道、金阊街道等，发现方式包括隔离 、重点人员筛查及“落地检 ”。昆山市：巴城镇、花桥镇
、开发区等
，涉及隔离、重点人员筛查 、密接筛查及“落地检” 。太仓市：陆渡镇工地相关病例，以密接筛查和隔离为主
。

〖肆〗
、022年苏州疫情涉及的区域有姑苏区、工业园区 、吴中区
、吴江区。姑苏区：作为苏州的核心城区之一 ，在疫情期间有相关病例出现
，当地政府和社区迅速采取措施进行防控，包括开展核酸检测、排查密切接触者等 ，以防止疫情进一步扩散 。

〖伍〗 、病例分布：吴江区七都镇报告病例较多
，涉及多个村庄及社区
。常熟市
、昆山市、姑苏区为无症状感染者主要集中区域。外省来（返）苏州人员占3例，均通过隔离或“落地检
”发现 。防控措施与提醒 病例处置：所有新增病例均已闭环转运至定点医疗机构 ，相关场所及密接人员已落实管控措施
。